基于AI cloud 为行业用户AI赋能,a&s对话比特大陆AI业务线总裁

中美贸易战大背景下,国产芯片一直备受关注。而在推进AI普及应用过程中,算力成本高、性能因场景复杂而受限的问题一直成为AI芯片领域的痛点。对此...
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中美贸易战大背景下,国产芯片一直备受关注。而在推进AI普及应用过程中,算力成本高、性能因场景复杂而受限的问题一直成为AI芯片领域的痛点。对此,本期我们邀请到比特大陆AI业务线总裁邢练军先生,为大家分享目前业内AI芯片产业的发展现状以及芯片厂家对于如何解决相关痛点问题的思考和布局!

Q:a&s总经理、总编辑 关玉娟

A:比特大陆AI业务线总裁 邢练军

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关玉娟: AI芯片领域这几年进入快速发展期,首先请您谈谈当前市场的格局情况?

邢练军:人工智能三要素算法、算力和数据,从比特大陆的角度来讲我们重点谈一下算力方面的进展,随着人工智能技术在行业领域应用的逐渐深化,AI芯片领域主要呈现出这几大趋势:

一是应用端对算力的性能要求越来越高;

二是对算力的性价比越来越关注,对于用户而言,他们的主要诉求在于便宜好用。所以我们的芯片产品研发也以用户的诉求为主,一方面专注于提升AI芯片的性能,另一方面也更加注重芯片算力产品的使用成本,提升芯片的性价比。

第三个趋势是市场对于专用芯片的需求量在显著增加,相比于通用型的AI芯片,针对不同应用场景开发的专用芯片可以更好的支持深度学习算法运算,细分市场的专用芯片成为趋势。比特大陆未来也会更专注于细分市场的定制化芯片研发,比如我们现阶段在安防和互联网等行业的重点投入。

关玉娟:要提升AI芯片性能,除了芯片算力本身的硬件基础之外,卓越的算法灌入也是一个方面,比特大陆和算法厂商有怎样的合作战略?

邢练军:比特大陆现在主要通过构建生态圈的方式对外展开开放式的合作,基于我们的AI  cloud开放平台和产业链上不同的合作伙伴一起拓展市场,包括百度、海康、云从、以萨、深瞐等,大家彼此之间的合作已经有很多项目都处于商业化过程中。与此同时,我们和商汤、旷视等领先的算法厂商也一直保持着紧密的合作,现阶段,比特大陆合作的CV厂家已有二三十家。

这个过程中,随着比特大陆在行业领域这几年的积累,也让越来越多合作伙伴看到了我们在算力方面的实力,目前为止,我们是除海思外业内唯一一家不依赖芯片融资的AI企业,所以我们和合作伙伴之间很大程度上是通过业务上的交集奠定了良好的合作基础。

关玉娟:能否介绍一下比特大陆的AI cloud开放平台?

邢练军:比特大陆AI cloud平台主要是通过我们自己在人工智能算力方面积蓄的技术能力,基于AI cloud平台架构联合同行业的各类生态合作伙伴共同推进AI在各个行业场景的落地。

目前已经落地的实用案例包括我们在今年1月底和福州市人民政府、福建省算域大数据科技一起合作的福州“城市大脑”项目。福州“城市大脑”旨在通过构筑一张融合多种网络类型,高效支持城市运行的基础设施网络,集中整合处理城市各类信息数据,并在此基础上利用人工智能算力中心开展深度学习,进而搭建具有城市数据综合运营能力和人工智能计算能力的基础设施平台,通过AI+和大数据+,赋能城市治理、社会服务、创业创新、产业发展四个方面的行业发展,并建立城市大脑标准、信息安全保障、运行评价、运营维护等四大支撑体系,最终实现城市治理智能化、社会服务智能化、创业创新智能化、产业发展智能化的目标。

在这个过程中,比特大陆担纲的是整个福州城市大脑核心的AI算力中心的建设,通过AI cloud提供高性能、低功耗的算力基础,算法超市提供最优秀的算法,应用支撑平台为行业应用提供赋能,为福州 “城市大脑”奠定用AI驱动城市治理、社会服务、创业创新、产业发展的各项智能化应用。

这其中包括非常多的应用场景,比如12345市民服务平台。传统模式中,市民咨询或投诉主要以传统人工客服为主,这种作业方式需要耗费大量的人力,但是如果通过人工智能语音识别和语义分析技术,则可以很大程度上改进现有的客服作业流程,用机器代替人工,迎来智能客服时代。类似的智能化应用场景正在落地或正在探索中。

关玉娟:福州“城市大脑”和阿里打造的杭州“城市大脑”,最大的区别是什么?

邢练军:首先在于比特大陆和阿里云两家的侧重点不同,阿里云的优势在于大数据分析的能力,而比特大陆的优势在于AI算力技术能力。福州城市大脑有别于其他城市的城市大脑的地方在于:其他城市的城市大脑是以大数据为核心基础,而福州城市大脑是以大数据+AI为核心。简而言之,比特大陆主要是通过建立一个AI cloud架构来为福州市政府提供“AI+”的赋能能力。

以最典型的公安侦查办案应用为例,公安用户需要针对人、车、物等关键目标做大量的视频结构化处理,这个过程不仅需要强大的算力基础做支撑,同时也需要基于AI cloud这样的平台架构来做海量的数据融合碰撞,辅助公安业务处理,在这个过程中,AI cloud架构可以直接衔接到公安原来的业务系统中。我们“AI+”的宗旨在于用户可以不用变动他们原有的业务系统,通过比特大陆AI cloud开放平台的“加载”即可让用户端快速的获取AI赋能的能力。

其次,双方赋能的对象和方向各有侧重,相比较而言,阿里的城市大脑偏重于To C的应用,而比特大陆则更偏重To G或To B的应用,我们在赋能行业的时候更多关注用Al技术能力来升级改造各行业的管理效益和生产效能,基于服务租赁这种商业模式来为政府和行业用户提供更具灵活性的AI应用方案。

最后从人的“思维”模式来看,人的思维习惯主要有两种:一种是经验思维,一种是思考学习思维。前者在于做事凭经验,后者则更注重对事件的学习和思考。大数据其实就是一种典型的经验思维模式,通过海量的数据分析出大概的规律,从而总结出一定的经验。而人工智能是基于深度学习,通过不断地学习和训练变得越来越聪明,还能衍生一些创新的做法。所以福州城市大脑不同于其他城市的城市大脑只是基于大数据的经验思维驱动,比特大陆为福州打造的“城市大脑”同时包含了大数据和AI两种思维模式在其中,这也是一大区别点。

关玉娟:基于比特大陆AI cloud开放平台,你们对外的合作模式和商业模式是怎样进行的?

邢练军:这里涉及到的是客户到底是买产品还是买服务的问题,我们认为政府客户从购买产品的模式向购买服务的模式已经越来越明显。对于用户而言,他们更希望享受服务,而不是一定需要他们去掌握这种技术和产品能力,就像我们享受猪肉的美味,而不是要去养一头猪。对于大量行业用户而言,要让他们自己去研发AI相关的能力,这其实很难做到,而这也就是我们作为AI企业的机会点。比特大陆将这些年来在AI领域的积累变成一种能力放在AI cloud开放平台中,然后赋能给广大用户。

在这个过程中,我们寻找了大量的合作伙伴,包括算法厂商、应用方案商等,大家一起探讨如何将AI技术能力贯穿到实际的应用场景当中,实现AI在行业领域的真正落地应用。在此期间,我们做了大量的AI应用场景梳理工作,而福州“城市大脑”项目正好成为了我们的一块“试验田”,可以让我们放手去实践,挖掘更多的AI应用场景。

在我们基于AI cloud开放平台对各个行业进行赋能的过程中,比特大陆的“AI+”产业生态圈也逐渐建立起来,当这种模式越来越成熟之后,未来我们还可以基于福州“城市大脑”项目在其他城市进行快速复制。

关玉娟:福州“城市大脑”项目进展可以说相当快速,这个过程中你们印象最深刻的是什么?有没有碰到比较大的困难?

邢练军:其实对于芯片企业而言最困难的还是生态链的建设,如何让合作伙伴接受我们的AI芯片产品。原有像英伟达GPU 芯片生态链已经非常成熟,要重新尝试新的芯片,让这些业界厂商花时间和精力去做算力平台的迁移是比较困难的,这个过程中我们很感谢一些厂家对比特大陆的信任。

国产AI芯片虽然刚开始会有一定的差距,但在当下政策的大力扶持和市场需求增长的多重因素驱动下,相信产业发展速度将会很快。比如我们目前已经推出的两款芯片,第二代产品相比第一代便优化了很多,9月份发布的第三代AI新品将追平英伟达等国际芯片性能,未来我们即将超越他们,对此我们抱有极大的信心。

关玉娟:现在5G商用化在即,是否会对边缘端芯片的发展形成一个比较大的推力?

邢练军:5G主要有两大特性:一是带宽非常高,二是海量的物联。终端及采集的数据呈爆发式增长,对算力的需求也是同样的增长,可想而知,5G的大面积应用将对算力提出更高的要求,这种要求不光体现在边缘计算方面,同时也在云端。

关玉娟:随着现在算法的同质化或算力同质化现象加深,未来芯片的技术突破点会在哪里?

邢练军:芯片未来的技术方向将会有几方面:第一个是类脑芯片,这也是未来业内芯片厂家都会关注和投入的方向,但现在讲类脑芯片还为时尚早;第二个是细分领域专用芯片,未来我们将进一步专注于细分领域专用芯片的研发。

关玉娟:现在国内人工智能、集成电路方面的高科技人才储备情况如何?

邢练军:高端人才缺口依然很大,比特大陆一直以来都在和很多高等院校以及研究机构展开积极合作,同时也会适时招揽这方面的海外高端人才。

关玉娟:摩尔定律濒临终点,在更小的空间里容纳下更多的计算力将濒临极限,但算法本身在持续增长,作为芯片厂商对此有什么考虑?

邢练军:算力肯定会达到一定的极限,不过这其中还有很大的上升空间,比如比特大陆现阶段一台普通的服务器可以支持七十二路的视频结构化处理,而即将发布的服务器产品则可以支持400—500路,未来可能会达到上千路。但这其中有一个现实问题是,即使服务器能够支持更大路数的视频结构化处理,网络带宽、数据存储等方面的硬件条件能够支持吗?所以,这不仅仅是芯片算力突破的问题,它其实是一个综合性和系统性的工程,未来物理硬件肯定会面临这样的瓶颈。

但随着诸如类脑芯片的诞生和发展,新的芯片框架出来,基于类似芯片架构的算法出来,届时可能对芯片的算力要求又不一样。新的技术变革又将带来新的突破,未来有多种可能,我们立足当下着眼未来,打好基础先做好眼前的事。

关玉娟:藉由这次采访,您最想给行业传达怎样的讯息?

邢练军:人工智能产业的发展其实就是一场比赛,作为其中的参赛选手之一,比特大陆有自己清晰的定位,我们始终专注于AI算力芯片研发。构建AI Cloud开放平台和推动福州“城市大脑”项目,这些都是为了辅助比特大陆AI生态链的建设,我们也非常希望和更多的合作伙伴一起来共建产业生态,共同用最好的产品和技术建设福州城市大脑。


面对庞大且碎片化的AI应用市场,产业链上的每一家企业都有着自己的定位和方向。为了加大自己的竞争筹码,不少企业采用持续做加法的方式,不断扩展自己的业务边界,无论是从算法到算力,还是算力到平台,其实都是一种尝试和探索。在充满不确定性的人工智能应用市场,在建立AI产业生态圈这件事上,没有谁固定是生态圈的牵头人,每一家企业都可以凭实力担纲。

比特大陆给我们展示了作为芯片企业牵头构建生态圈的一个模板,也让我们看到了芯片企业未来可以发力的方向,他们背负着双重“使命”:一方面用芯片的迭代来见证国产芯追赶芯片巨头的步伐和历程,另一边通过持续的性能完善和性价比优化,来为AI赋能行业和广大用户输送企业自己的力量!


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